Creada la primera herramienta con todo el conocimiento sobre esclerosis múltiple

Expertos españoles han desarrollado una herramienta que permite recopilar información útil sobre los tratamientos o las enfermedades asociadas a la esclerosis múltiple y que contiene tanto artículos científicos como historias clínicas. Esta herramienta contiene, de forma explícita, conocimiento disponible sobre una enfermedad en concreto, las enfermedades secundarias y las relaciones que puedan existir entre ellas (comorbilidad), y que permite extraer información. Se trata de un sistema muy potente porque los conceptos están perfectamente identificados y la información contenida es independiente del idioma o de los sinónimos que se puedan emplear para designar un mismo concepto. Los investigadores utilizaron herramientas para el análisis de texto y escanearon, en paralelo, los datos de las historias clínicas anonimizadas de más de 600 pacientes con esclerosis múltiple y los artículos científicos relacionados con esta enfermedad que aparecen en PubMed. De aquí se extrajeron las entidades conceptuales relacionadas con la enfermedad y otros datos para elaborar la ontología. Para validar la herramienta, se cruzaron los resultados de ambas aproximaciones (historias clínicas de pacientes y artículos referenciados en Pubmed) para encontrar las comorbilidades y comprobaron que las patologías coexistentes encontradas eran las mismas. También les permitió descubrir relaciones que no estaban descritas en los textos. Fuente original:Neurologia.com Spanish experts have developed a tool to gather useful information about the treatments or diseases associated with multiple sclerosis and scientific articles containing both as medical records. This tool contains explicitly available knowledge on a particular disease, secondary diseases and relationships that may exist between them (comorbidity), and to extract information. This is a very powerful system because the concepts are clearly identified and the information is independent of language or synonyms that can be used to designate the same concept. The researchers used tools for analyzing text and scanned in parallel anonymized data from medical records of 600 patients with multiple sclerosis and scientific articles related to the disease listed in PubMed. From this conceptual entities related illness and other data to develop the ontology extracted. To validate the tool, the results of both approaches (patient records and articles referenced in Pubmed) were crossed to find comorbidities and found that comorbidities found were the same. It also allowed them to discover relationships that were not described in the texts. Original source:Neurologia.com Experts espanyols han desenvolupat una eina que permet recopilar informació útil sobre els tractaments o les malalties associades a l’esclerosi múltiple i que conté tant articles científics com històries clíniques. Aquesta eina conté, de forma explícita, coneixement disponible sobre una malaltia en concret, les malalties secundàries i les relacions que puguin existir entre elles (comorbiditat), i que permet extreure informació. Es tracta d’un sistema molt potent perquè els conceptes estan perfectament identificats i la informació continguda és independent de l’idioma o dels sinònims que es puguin emprar per designar un mateix concepte. Els investigadors van utilitzar eines per a l’anàlisi de text i escanejar, en paral·lel, les dades de les històries clíniques anonimitzades de més de 600 pacients amb esclerosi múltiple i els articles científics relacionats amb aquesta malaltia que apareixen a PubMed. D’aquí es van extreure les entitats conceptuals relacionades amb la malaltia i altres dades per elaborar l’ontologia. Per validar l’eina, es van creuar els resultats de les dues aproximacions (històries clíniques de pacients i articles referenciats a Pubmed) per trobar les comorbiditats i van comprovar que les patologies coexistents trobades eren les mateixes. També els va permetre descobrir relacions que no estaven descrites en els textos. Font original:Neurologia.com